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美國再印9000億美元 新一輪的通脹又將加劇 聰明資金如何避險(xiǎn)?

  • 發(fā)布時(shí)間:2020/12/24/00:18 來源:陸壹捌捌玖
  • 美國再印9000億美元,新一輪的通脹又將加劇,聰明資金如何避險(xiǎn)?

    20201221日,美國國會通過新一輪的經(jīng)濟(jì)刺激計(jì)劃,金額高達(dá)9000億美元。這份所謂的經(jīng)濟(jì)刺激計(jì)劃,長達(dá)5500多頁,內(nèi)容用2個(gè)字就能概括,就是“發(fā)錢

    比如,有工作但年收入低于7.5萬美元的成人,一次性可以拿到600美元,家里的孩子也能分到同等金額

    比如,失業(yè)者領(lǐng)到的救濟(jì)金,在原有的基礎(chǔ)上,每周增加300美元

    再比如,大量企業(yè)也可以拿到貸款,而像航空業(yè)等行業(yè)能拿到直接援助

    美聯(lián)儲再推2.3萬億紓困計(jì)劃,鮑威爾:不考慮通貨膨脹

    2020-04-10 14:15:07

    繼美國總統(tǒng)特朗普202003月底簽署“史上最大規(guī)模”的2萬億美元經(jīng)濟(jì)刺激計(jì)劃之后,當(dāng)?shù)貢r(shí)間20200409日,美聯(lián)儲主席鮑威爾就又宣布新一輪力度更大的貸款計(jì)劃,高達(dá)2.3萬億美元。鮑威爾表示,如果有需要,將繼續(xù)推出紓困計(jì)劃,并且不會考慮通貨膨脹的問題

    當(dāng)時(shí),美聯(lián)儲主席鮑威爾說,不考慮通貨膨脹。不是因?yàn)橥ㄘ浥蛎洸豢膳?,而是所有使用美元的國家,在共同承受這個(gè)通貨膨脹

    以中國為例

    根據(jù)海關(guān)總署公布的數(shù)據(jù),2020年前11個(gè)月,中國對美出口達(dá)2.82萬億元。11月的對美貿(mào)易順差,高達(dá)754億美元,是自1990年以來的最高記錄

    中國企業(yè)加班加點(diǎn),出口很多產(chǎn)品,換回的美元,卻因?yàn)槊缆?lián)儲瘋狂印錢而不斷貶值。與此同時(shí),這些美元會被央行作為發(fā)行人民幣的基礎(chǔ),流入中國市場(國內(nèi)只有人民幣能流通,出口企業(yè)賺到的美元,必然要換成人民幣)

    中國明明沒有印錢,卻要這樣被動(dòng)承受通貨膨脹,承受物價(jià)的上漲。中國之外,超發(fā)的美元也在推動(dòng)各類原材料、大宗商品價(jià)格的上漲

    我們會迎來經(jīng)濟(jì)大通脹嗎?答案幾乎是必然的

    2008年金融危機(jī)的貨幣放水,我們深受影響,大家之所以會對 “全球大放水”看疲了,主要是因?yàn)閺姆潘浇?jīng)濟(jì)發(fā)生反應(yīng)。中間需要一段時(shí)間和周期,需要貨幣的不斷流通,達(dá)到一定的貨幣乘數(shù)

    這樣一個(gè)過程當(dāng)中就像是溫水煮青蛙。只有極少數(shù)人能夠敏銳察覺到危機(jī),做出資產(chǎn)配置調(diào)整的反應(yīng)。絕大多數(shù)人是不溫不火的蹲著,等到危險(xiǎn)來臨時(shí),抬頭一看已是“驚濤駭浪”,無處可避

    當(dāng)越來越多人對各國瘋狂大放水感到麻木的時(shí)候,聰明的資金應(yīng)該保持理性,做好迎接通脹襲來的準(zhǔn)備

    通脹會帶來最明顯的兩層傷害,一個(gè)事關(guān)貧富撕裂,一個(gè)事關(guān)階層保衛(wèi)

    對于普通人來說,通貨膨脹后,你的貨幣購買力變?nèi)趿?,同樣的價(jià)格買不到之前同樣的分量了

    但是對于有錢的投資者來說,反而是借錢的成本更低了

    這種分歧帶來了未來的通脹的第一層傷害,就是讓本就難以彌合的貧富差距繼續(xù)擴(kuò)大,社會階層的上下兩端越來越遠(yuǎn)

    富人對通脹有更深的焦慮感

    富人往往是浮動(dòng)收入者,而工薪階層主要是固定收入者;通脹起來后,富人如果不實(shí)行優(yōu)質(zhì)的資產(chǎn)配置,跑贏通脹,損失將是巨大的

    從這個(gè)推理過程,你能看出什么呢?

    沒錯(cuò),為了應(yīng)對通脹,富人反而會去消費(fèi)和投資,通脹起來后,原材料、商品、消費(fèi)品、房地產(chǎn)價(jià)格等都會上升,富人只有把資金分散到各類資產(chǎn)上,以期獲得超過通貨膨脹的回報(bào)

    而且,通脹的背后一定是低利率時(shí)代的來臨,富人融資成本會更低,會極大促進(jìn)富人對抗通脹資產(chǎn)的購買

    所以,富人在這個(gè)背景下的“投資”,其實(shí)更像是一種“配置”。購入重點(diǎn)能獲得現(xiàn)金流的優(yōu)質(zhì)硬核資產(chǎn)必然是趨勢

    這里面有兩種思路

    一種是主動(dòng)擁抱價(jià)格上漲,分享紅利。既然價(jià)格上漲是一定會來的,那么去押注中國一線城市核心房產(chǎn)資產(chǎn),或者股票當(dāng)中的優(yōu)質(zhì)公司等,就可以像過去十年一樣,分享資產(chǎn)價(jià)格上漲的紅利

    另一種是主動(dòng)抵御價(jià)格上漲,求穩(wěn),輸?shù)蒙倬退阙A。比如能產(chǎn)生優(yōu)質(zhì)回報(bào)率的物業(yè),馬上就能看到收益,能非常有效對抗通脹的風(fēng)險(xiǎn)

    一線城市商業(yè)物業(yè),將是抗通脹資產(chǎn)的首選

    歷史經(jīng)驗(yàn)證明,在負(fù)利率時(shí)期,由于存款變相貶值,迫使資金更多地流入資產(chǎn)領(lǐng)域,從而推高資產(chǎn)價(jià)格,房地產(chǎn)作為國內(nèi)更大的資產(chǎn)吸金池,或?qū)⒙氏缺憩F(xiàn)。而在住宅“房住不炒”的背景下。一線城市住宅投資全線啞火,進(jìn)入了真正的“慢牛時(shí)代”,能替代一線城市住宅的優(yōu)質(zhì)資產(chǎn),一定是一線城市的商業(yè)物業(yè)

    中國六大全球一線城市誰會脫穎而出,成為這輪通脹背景下的香餑餑?

    相比之下,中國經(jīng)濟(jì)不僅率先于全世界實(shí)現(xiàn)復(fù)蘇,而且以超大規(guī)模市場的發(fā)展?jié)摿Τ蔀槿虬l(fā)展前景最好的經(jīng)濟(jì)體,在疫情沖擊下,中國“全球資產(chǎn)”的安全性、穩(wěn)健性、收益性優(yōu)勢得以凸顯。但縱觀國內(nèi),哪座城市將會脫穎而出?

    香港和臺北的不動(dòng)產(chǎn)屬于境外資產(chǎn),可視作“準(zhǔn)美元資產(chǎn)”,不受外匯管制,但越發(fā)緊張的中美關(guān)系,讓香港、臺北成為兩個(gè)敏感地帶,由于其存在很大不確定性,而且其資產(chǎn)屬性容易被紐約、倫敦等歐美核心城市替代,所以最先出局。

    廣州有一定投資價(jià)值,但投資價(jià)值不是最高的。中國四個(gè)一線城市,廣州的步伐稍微慢了點(diǎn)。一方面對比長三角和京津冀,粵港澳大灣區(qū)中金融看香港,科技看深圳,廣州沒有占據(jù)主導(dǎo)地位;另一方面,金融、科技研發(fā)等高端服務(wù)業(yè)日益成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展引擎,廣州的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型較晚,沒有搶占先機(jī),其獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于北上深。

    北上深是最有價(jià)值的,但北京不僅住宅嚴(yán)格限購,商辦類項(xiàng)目也是嚴(yán)格限購的,個(gè)人購買需要名下在京無住房和商辦類房產(chǎn)記錄,并且還要連續(xù)5年社?;騻€(gè)稅,這相當(dāng)于對投資者關(guān)上了大門。

    上海幾年前就開始選擇控制人口流入,北京也同樣如此,兩個(gè)城市分別在2016-2018年首次出現(xiàn)人口負(fù)增長,反觀深圳,近5年來每年常住人口增量都逼近或超過50萬人。人口和居住需求對房價(jià)有著直接的影響,從這一角度來看,深圳的潛力無疑是最大的。

    在這特殊時(shí)刻,深圳整座城或?qū)⒊蔀椤叭蛸Y產(chǎn)”…近些年來,深圳發(fā)展迅猛,涌現(xiàn)出一大批新人、新產(chǎn)業(yè)和new money,如:

    尋找中國最值得配置的全球資產(chǎn),非深圳莫屬

    當(dāng)前,深圳“房住不炒”是主旋律,投資不動(dòng)產(chǎn)的收益,越來越依賴于租金,而非房價(jià)上漲。這方面,深圳寫字樓或商鋪的收益率明顯高于住宅,目前深圳寫字樓或商鋪?zhàn)馐郾纫话隳艿?/span>4%6%,而住宅租售比只有1%2%

    在從價(jià)格上看,深圳商業(yè)物業(yè)“商住倒掛”現(xiàn)象非常明顯,商鋪寫字樓明顯處于價(jià)值洼地,升值空間非常大,所以在住宅進(jìn)入慢牛的時(shí)代,深圳商業(yè)物業(yè)是穿越通脹和經(jīng)濟(jì)周期,緩解資產(chǎn)安全焦慮的解藥


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